Lehrstuhl für Integrierte Elektronische Systeme

Prof. Lurz

Professor/-in

Prof. Dr.-Ing. Fabian Lurz

Lehrstuhl für Integrierte Elektronische Systeme
Universitätsplatz 2, 39106 Magdeburg, G09-313
Vita
Fabian Lurz studierte Informations- und Kommunikationstechnik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Dort promovierte er mit Auszeichnung zum Dr.-Ing. Nach Stationen als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Gruppenleiter an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und Lehrbeauftragter an der Technischen Hochschule Nürnberg wechselte er an die Technische Universität Hamburg, wo er als Oberingenieur und Forschungsgruppenleiter tätig war. Seit Oktober 2023 leitet er den Lehrstuhl für Integrierte Elektronische Systeme an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg.
Publikationen

2024

Buchbeitrag

Antenna model and simulation platform for angle estimation with a SISO radar system

Gabsteiger, Jasmin; Kurin, Thomas; Dorn, Christian; Koelpin, Alexander; Lurz, Fabian

In: 2024 21st European Radar Conference (EuRAD) - [Piscataway, NJ] : IEEE, insges. 4 S. [Konferenz: 2024 21st European Radar Conference, EuRAD, Paris, 25-27 September 2024]

Direct sampling receiver with an adjustable bandpass filter for use in passive radar with FM radio

Horlbeck, Marie; Fiedelak, Jonathan; Kurin, Thomas; Scheiner, Benedict; Weigel, Robert; Lurz, Fabian

In: 2024 IEEE Radio and Wireless Symposium (RWS) , 2024 - New York : IEEE, S. 102-104 [2024 IEEE Radio and Wireless Symposium (RWS), San Antonio, TX, USA, 21-24 January 2024]

Gesture recognition to control a moving robot with FMCW radar

Maiwald, Timo; Gabsteiger, Jasmin; Weigel, Robert; Lurz, Fabian

In: 2024 IEEE Radio and Wireless Symposium (RWS) - New York : IEEE, S. 105-108 [2024 IEEE Radio and Wireless Symposium (RWS), San Antonio, TX, USA, 21-24 January 2024]

Deep learning-based person detection on a moving robot

Gabstiger, Jasmin; Maiwald, Timo; Kurin, Thomas; Dorn, Christian; Weigel, Robert; Lurz, Fabian

In: 2024 IEEE Topical Conference on Wireless Sensors and Sensor Networks (WiSNeT) , 2024 - New York : IEEE, S. 41-44 [2024 IEEE Topical Conference on Wireless Sensors and Sensor Networks (WiSNeT),San Antonio, TX, USA, 21-24 January 2024]

Resonate-and-fire spiking neurons for hand gesture label refinement

Shaaban, Ahmed; Chaabouni, Zeineb; Strobel, Maximilian; Furtner, Wolfgang; Weigel, Robert; Lurz, Fabian

In: 2024 IEEE Topical Conference on Wireless Sensors and Sensor Networks (WiSNeT) - New York : IEEE, S. 53-56 [2024 IEEE Topical Conference on Wireless Sensors and Sensor Networks (WiSNeT), San Antonio, TX, USA, 21-24 January 2024]

Damage detection in wind turbine blades using embedded radar networks

Hümmer, Tobias; Simon, Jonas; Kurin, Thomas; Moll, Jochen; Lurz, Fabian

In: 11th European Workshop on Structural Health Monitoring (EWSHM 2024) - NDTnet, insges. 8 S. [Workshop: 11th European Workshop on Structural Health Monitoring, EWSHM 2024, Potsdam, June 10-13, 2024]

Resonate-and-fire spiking neurons for target detection and hand gesture recognition - a hybrid approach

Shaaban, Ahmed; Chaabouni, Zeineb; Strobel, Maximilian; Furtner, Wolfgang; Weigel, Robert; Lurz, Fabian

In: 2024 Smart Systems Integration Conference and Exhibition (SSI) - [Piscataway, NJ] : IEEE, insges. 6 S. [Konferenz: 2024 Smart Systems Integration Conference and Exhibition, SSI, Hamburg, 16-18 April 2024]

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Machine learning based data validation for signal integrity and power integrity using supervised time series classification

Hassab, Youcef; Hillebrecht, Til; Lurz, Fabian; Schuster, Christian

In: IEEE transactions on electromagnetic compatibility / Institute of Electrical and Electronics Engineers - New York, NY : IEEE . - 2024, insges. 9 S. [Online first]

RT-SCNNs - real-time spiking convolutional neural networks for a novel hand gesture recognition using time-domain mm-wave radar data

Shaaban, Ahmed; Strobel, Maximilian; Further, Wolfgang; Weigel, Robert; Lurz, Fabian

In: International journal of microwave and wireless technologies - Cambridge : Cambridge Univ. Press . - 2024, insges. 13 S.

Overview of passive radar and its receiver architectures to enhance safety in civil aviation - a comprehensive analysis of history, principles, and performance optimization strategies

Horlbeck, Marie; Scheiner, Benedict; Weigel, Robert; Lurz, Fabian

In: IEEE microwave magazine / Institute of Electrical and Electronics Engineers - Piscataway, NJ : IEEE, Bd. 25 (2024), Heft 5, S. 53-71

2023

Buchbeitrag

Low-cost, high-stability arbitrary clock source using software GNSS drift correction

Dorn, Christian; Kurin, Thomas; Gabsteiger, Jasmin; Lurz, Fabian; Hagelauer, Amelie

In: 2020 IEEE MTT-S Latin America Microwave Conference (LAMC 2020) - [Piscataway, NJ] : IEEE . - 2023, S. 61-64

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Light-weight and person-independent radar-based Hand gesture recognition for classification and regression of continuous gestures

Stadelmayer, Thomas; Hassab, Youcef; Servadei, Lorenzo; Santra, Avik; Weigel, Robert; Lurz, Fabian

In: IEEE internet of things journal / Institute of Electrical and Electronics Engineers - New York, NY : IEEE . - 2023, insges. 15 S.

2020

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Towards embedded radcom-sensors in wind turbine blades - preliminary numerical and experimental studies

Simon, Jonas; Moll, Jochen; Krozer, Viktor; Kurin, Thomas; Lurz, Fabian; Weigel, Robert; Krause, Stefan W.; Bagemiel, Oliver; Nuber, Andreas; Issakov, Vadim

In: Progress in electromagnetics research. Letters - Cambridge, Mass. : EMW, Bd. 90 (2020), S. 61-67

Projekte

Aktuelle Projekte

Universal Integrated Console for Ultra-High-Field Magnetic Resonance Imaging (UIC4UHFMRI)
Laufzeit: 01.01.2024 bis 31.12.2027

Die Ultrahochfeld-Magnetresonanztomographie ist eine fortschrittliche medizinische Bildgebungstechnologie und spielt eine wichtige Rolle in der Erforschung der Gehirnfunktion und Neurobiologie. Sie ermöglicht Wissenschaftlern, detaillierte Bilder des Gehirns zu erfassen und funktionelle Aktivitäten in Echtzeit zu verfolgen. Dies kann zu einem besseren Verständnis von Gehirnerkrankungen, kognitiven Prozessen und neurologischen Störungen beigetragen. Das technische Ziel dieses Projektes ist die Realisierung einer universellen integrierten Konsole für Hochfeld-MRT-Systeme. Die in diesem Projekt entwickelte MRT-Konsole übertrifft alle bisher kommerziell oder als Eigenbau verfügbaren Systeme und ermöglicht es der OVGU und damit dem Land Sachsen-Anhalt, die Leuchtturmaktivitäten im Bereich MRT und Neurowissenschaften in den kommenden Jahren auszubauen und zu sichern. Ferner bietet das Projekt eine exzellente Möglichkeit der Einbindung in die
Hightech-Strategie des Landes Sachsen-Anhalt mit der Ansiedlung von Konzernen der Halbleitertechnologie und Mikroelektronik. Mit UIC4UHFMRI wird die Toolchain vom Design bis zur Systemintegration moderner Halbleiterbauelemente an der OVGU etabliert.

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Anwendungsorientierte Sensordatenfusion für die In-Situ Rotorblatt-Strukturüberwachung (SENSITU), Teilprojekt: Systementwurf der Sensorknoten und des drahtlosen Sensornetzwerkes
Laufzeit: 01.08.2023 bis 31.07.2026

Im SENSITU-Vorhaben wird ein modulares und skalierbares Monitoringsystem zur Strukturüberwachung (SHM) von Rotorblättern an Windenergieanlagen erforscht und im Feld analysiert und erprobt. Gesamtziel ist die anwendungsorientierte Sensordatenfusion für das in-situ Rotorblatt-Monitoring mit 60-GHz-Radarsensorik (lokaler SHM-Ansatz) und schwingungsbasierter Rotorblattüberwachung (globaler SHM-Ansatz). Der Lehrstuhl für Integrierte Elektronische Systeme (IES) der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OVGU) wird dafür den miniaturisierten und modularen Sensorknoten erforschen, der neben einem 60-GHz-Mehrantennen-Radarsystem (MIMO-Radar) auch einen präzisen Beschleunigungssensor, ein intelligentes Energiekonzept, eine optimierte Ablaufsteuerung sowie eine hochgenaue drahtlose Synchronisation und effiziente drahtlose Datenübertragung aufweist. So wird eine bisher noch nicht erreichte Datenqualität für die anschließende Fusion der räumlich verteilten Sensoren und die Datenverarbeitung mit Methoden des maschinellen Lernens ermöglicht.

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BOS-Satellitenfunk (BOSsat)
Laufzeit: 01.10.2024 bis 31.03.2025

In dieser Phase werden die Bedarfe der Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS) ermittelt. Aus diesen customer requirements werden in einem weiteren Schritt die technischen Anforderungen herausgearbeitet und mit den technischen Möglichkeiten des Heinrich-Hertz-Satelliten (H2Sat) abgeglichen. Das globale Ziel des Gesamtprojektes liegt auf der Technologieentwicklung und anschließender -erprobung eines neuartigen integrierten Datenmodems für die BOS welches die Anforderungen der Nutzer an eine integrierte Satellitenkommunikation neben dem Regelfall auch den Katastrophen- und den Zivilschutzfall mit einem einheitlichen, selbst-orchestrierten Zugangspunkt abdecken kann. Hierzu werden im Projektverlauf Experten aus unterschiedlichen BOS und weitere Partner eingebunden.

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Kooperationen
  • BOREAS Energietechnik GmbH, 01109 Dresden
  • IMST GmbH, 47475 Kamp-Lintfort
  • Nordex Energy SE & Co. KG, 22419 Hamburg
  • Universität Siegen
  • Wölfel Engineering GmbH + Co. KG, 97204 Höchberg
Profil
Der Schwerpunkt der Forschung des Lehrstuhls für Integrierte Elektronische Systeme liegt darauf, leistungsfähige integrierte Elektroniksysteme zu entwickeln, die künftig, unter anderem, in autonomen Fahrzeugen, moderner Medizintechnik oder in Smart Homes eingesetzt werden und deren präzises und sicheres Funktionieren ermöglichen. An der Schnittstelle von Nachrichtentechnik, Hochfrequenztechnik, Messtechnik, Mechatronik und Medizintechnik beschäftigen wir uns in der universitären Forschung und Lehre insbesondere mit elektronischen Komponenten, Schaltungen und Systemen, die analoge und digitale Daten in Form von elektrischen und elektromagnetischen Signalen erfassen, übertragen, speichern und auswerten
Service
  • 2024 Conference Co-Chair, IEEE Topical Conference on Wireless Sensors and Sensor Networks
  • 2023 Doctoral School Chair, European Microwave Week
  • 2022 Mitglied im Organisationskomitee, 1st Summer School for Machine Learning in Engineering
  • 2022 Guest Editor, IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, Mini-Special Issue der International Conference on Microwave Acoustics & Mechanics 2022.
  • 2022 Publications Chair, IEEE MTT-S International Conference on Microwave Acoustics & Mechanics
  • seit 2020 Mitglied MTT-24 TC Microwave/mm-wave Radar, Sensing, and Array Systems
  • seit 2018 Steering Commitee Member, IEEE Radio and Wireless Week

Letzte Änderung: 22.05.2024 - Ansprechpartner: Webmaster