Lehrstuhl für Integrierte Elektronische Systeme

M.Sc. Tobias Hümmer

Wiss. Mitarbeiter/-in

M.Sc. Tobias Hümmer

Lehrstuhl für Integrierte Elektronische Systeme
Universitätsplatz 2, 39106 Magdeburg, G09-312
Vita
Tobias Hümmer hat sein Masterstudium im Studiengang Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik mit der Vertiefungsrichtung Allgemeine Elektrotechnik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) im November 2023 abgeschlossen. Seit Januar 2024 ist er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Integrierte Elektronische Systeme der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg tätig.
Publikationen

2024

Buchbeitrag

Damage detection in wind turbine blades using embedded radar networks

Hümmer, Tobias; Simon, Jonas; Kurin, Thomas; Moll, Jochen; Lurz, Fabian

In: 11th European Workshop on Structural Health Monitoring (EWSHM 2024) - NDTnet, insges. 8 S. [Workshop: 11th European Workshop on Structural Health Monitoring, EWSHM 2024, Potsdam, June 10-13, 2024]

Projekte

Aktuelle Projekte

Anwendungsorientierte Sensordatenfusion für die In-Situ Rotorblatt-Strukturüberwachung (SENSITU), Teilprojekt: Systementwurf der Sensorknoten und des drahtlosen Sensornetzwerkes
Laufzeit: 01.08.2023 bis 31.07.2026

Im SENSITU-Vorhaben wird ein modulares und skalierbares Monitoringsystem zur Strukturüberwachung (SHM) von Rotorblättern an Windenergieanlagen erforscht und im Feld analysiert und erprobt. Gesamtziel ist die anwendungsorientierte Sensordatenfusion für das in-situ Rotorblatt-Monitoring mit 60-GHz-Radarsensorik (lokaler SHM-Ansatz) und schwingungsbasierter Rotorblattüberwachung (globaler SHM-Ansatz). Der Lehrstuhl für Integrierte Elektronische Systeme (IES) der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OVGU) wird dafür den miniaturisierten und modularen Sensorknoten erforschen, der neben einem 60-GHz-Mehrantennen-Radarsystem (MIMO-Radar) auch einen präzisen Beschleunigungssensor, ein intelligentes Energiekonzept, eine optimierte Ablaufsteuerung sowie eine hochgenaue drahtlose Synchronisation und effiziente drahtlose Datenübertragung aufweist. So wird eine bisher noch nicht erreichte Datenqualität für die anschließende Fusion der räumlich verteilten Sensoren und die Datenverarbeitung mit Methoden des maschinellen Lernens ermöglicht.

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Kooperationen
  • BOREAS Energietechnik GmbH, 01109 Dresden
  • IMST GmbH, 47475 Kamp-Lintfort
  • Nordex Energy SE & Co. KG, 22419 Hamburg
  • Universität Siegen
  • Wölfel Engineering GmbH + Co. KG, 97204 Höchberg
Profil
- Systemdesign
- SHM-Systeme
- PCB-Design
- Radartechnologie

Letzte Änderung: 22.05.2024 - Ansprechpartner: Webmaster